20 бесплатных курсов по Python для начинающих

Python – один из самых популярных языков программирования, в том числе и среди маркетологов. Среди прочих, он позволяет автоматизировать рутинные задачи, работать с данными, и может помочь эффективнее использовать возможности ИИ.

В этой статье собрали 20 бесплатных курсов и тренажеров Python, где можно учиться программировать без предварительного опыта. Они не предлагают такую глубину, как платные курсы Python, но идеально подходят для начинающих, чтобы изучить основы и научиться решать конкретные задачи с помощью Python. 

Бесплатные курсы Python на русском

Stepik: Программирование на Python – бесплатный вводный курс по Python, который состоит из ~5 часов видеоматериалов, 27 тестов и 44 интерактивных заданий. Подходит для людей, которые еще не знакомы с программированием.

Stepik: “Поколение Python”: курс для начинающих – бесплатный курс по Python для школьников, студентов и взрослых без предварительных знаний в программировании. Состоит из текстовых материалов 500+ интерактивных задач и тестов с автоматической проверкой.

Подпишитесь на Телеграм-канал FireSEO и следите за новыми статьями и постами в Телеграме.

Pythontutor.ru – интерактивный курс Python для новичков, предлагающий текстовые материалы с задачами, которые можно решать прямо в браузере. Охватывает типы данных, синтаксис, циклы, функции, и другие темы для начинающих.

Бесплатные курсы Python на английском

freeCodeCamp: Python for Beginners – Full Course – 5-часовой онлайн-курс на Youtube по основам Python, где наглядно демонстрируется и простым языком объясняется, как писать код на Python.

Udemy: “Python for Beginners: Zero to Hero” – бесплатный курс для полных новичков в программировании, обучающий Python с нуля через практические примеры и демонстрации.

Udemy: Python OOP – бесплатный курс по объектно-ориентированному программированию Python, объясняющий классы, объекты, наследование, полиморфизм и другие концепции ООП для разработчиков среднего уровня. 

Udemy: Python Projects – Build Real-World Applications – практический курс по Python для создания реальных проектов и приложений. Подходит для изучения программирования через проектный подход с пошаговыми инструкциями.

Khan Academy: Intro to Computer Science – Python – бесплатный интерактивный курс для начинающих с реальными проектами: от построения рекомендательных систем до моделирования болезней, охватывающий основы программирования через практические задачи.

SoloLearn: Python Developer – курс для создания интерактивных программ, автоматизации задач, анализа данных и построения AI/ML моделей. Предварительный опыт программирования не требуется.

Programiz: Learn Python Programming – комплексный обучающий ресурс с бесплатными текстовыми уроками, интерактивными задачами, онлайн-компилятором и видеокурсами для изучения Python от базового до продвинутого уровня.

freeCodeCamp: Data Analysis with Python – бесплатная сертификационная программа по анализу данных с использованием Python, охватывающая работу с NumPy, Pandas, Matplotlib и Seaborn для обработки и визуализации данных из CSV и SQL источников.

freeCodeCamp: Machine Learning with Python – бесплатный курс по машинному обучению с TensorFlow, включающий нейросети, обработку естественного языка и обучение с подкреплением.

freeCodeCamp: College Algebra with Python – бесплатный полный курс алгебры университетского уровня с обучением программированию на Python. 15-часовой курс с интерактивными Colab-блокнотами для изучения математических концепций через практическое программирование.

Python Essentials – Part 1: бесплатный курс по основам Python от Python Institute, готовящий к сертификации PCEP. Охватывает базовые концепции программирования, синтаксис и семантику Python.

Python Essentials – Part 2 (Intermediate) – продвинутый курс Python от edube.org, охватывающий модули, пакеты, исключения, файлы и ООП. Подготавливает к сертификации PCAP для разработчиков.

Edube: Advanced Perspective of Classes and Object-Oriented Programming in Python – первый курс из 5-курсовой серии для подготовки к PCPP1 сертификации, охватывающий продвинутое ООП, полиморфизм, наследование, декораторы и метапрограммирование. 

Edube: Python for Testing 101 (PT101) – бесплатный курс для изучения основ тестирования ПО с использованием Python. Подготавливает к сертификации PCET и карьере junior-тестера или QA-аналитика.

Automate the Boring Stuff with Python – бесплатная электронная книга по автоматизации повседневных задач с помощью Python: веб-скрапинг, работа с файлами, электронной почтой и офисными документами для начинающих.

Несколько советов по изучению Python для начинающих

1. Начинайте с простых проектов, которые решают реальные задачи из вашей жизни или работы. Это может быть калькулятор расходов, организатор файлов или простая игра. Когда вы видите практическую пользу от кода, мотивация учиться остается высокой, а знания усваиваются намного лучше.
2. Пишите код каждый день, даже если это всего 15-30 минут. Программирование — это навык, который развивается через постоянную практику. Лучше заниматься понемногу каждый день, чем выделять целый день раз в неделю. Регулярность поможет закрепить синтаксис и логику программирования в памяти.
3. Не бойтесь ошибок и читайте сообщения об ошибках внимательно. Python выдает довольно понятные описания проблем, которые помогают понять, что пошло не так. Каждая ошибка — это возможность научиться чему-то новому, поэтому воспринимайте их как часть процесса обучения, а не как неудачу.
4. Используйте интерактивную среду разработки, такую как PyCharm, VS Code или даже простой IDLE, который идет с Python. Хорошая среда разработки подсвечивает синтаксис, предлагает автодополнение и помогает находить ошибки еще до запуска программы. Это существенно упрощает процесс написания и отладки кода.
5. Изучайте чужой код и участвуйте в сообществах программистов. Читайте решения других людей на GitHub, Stack Overflow или в учебных проектах. Это поможет узнать разные подходы к решению задач и познакомиться с лучшими практиками программирования, которые пригодятся в будущем.