12 лучших курсов по SQL в России

Проанализировали рынок и выбрали 12 лучших курсов SQL в России. Выбирали курсы по программе, отзывам и репутации школы. Каждая школа предлагает не только диплом или сертификат, но и гарантию или помощь в трудоустройстве. Актуальные цены на обучение смотрите по ссылкам.

Лучшие курсы SQL

В подборке представлены программы от следующих школ:

1. Eduson
2. ProductStar
3. Нетология
4. Skillbox
5. Skypro
6. Бруноям
7. SkillFactory
8. Яндекс Практикум

1. SQL-разработчик | Академия Eduson

https://eduson.academy/sql-developer

Курс “SQL-разработчик” от Академии Eduson представляет собой онлайн-программу обучения, рассчитанную на 3 месяца, которая позволяет освоить профессию SQL-разработчика с нуля. Обучение проходит в гибком формате без строгих дедлайнов и расписаний, что дает возможность студентам учиться в удобное время. Доступ к материалам курса и всем обновлениям предоставляется навсегда.

Программа курса включает 10 основных модулей, начиная с базовых понятий и заканчивая продвинутыми техниками работы с SQL. Студенты изучают основы работы с базами данных, их структуру и принципы хранения информации. Курс фокусируется на PostgreSQL и работе с ним через DBeaver. Учащиеся осваивают базовые SQL-запросы (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE), учатся создавать сложные выборки с использованием фильтрации, сортировки и условных операторов.

В процессе обучения студенты изучают агрегирующие функции (SUM, AVG, COUNT, GROUP BY) для анализа больших массивов данных, осваивают подзапросы и оконные функции (ROW_NUMBER, RANK), необходимые для сложного анализа. Отдельное внимание уделяется Data Definition Language (DDL) SQL для создания и модификации таблиц с помощью команд CREATE, ALTER, DROP, а также экспорту данных в Excel, Google Sheets и BI-инструменты.

Практическая составляющая курса включает 36 песочниц, 8 тренажеров и 3 практических задания на основе реальных бизнес-кейсов. Студенты решают 8 бизнес-задач, которые впоследствии можно оформить в портфолио. Программа разработана с учетом требований рынка 2025 года и направлена на формирование навыков, востребованных в различных сферах: ритейле, банкинге, маркетинге и IT.

По окончании обучения выпускники получают два документа: удостоверение о повышении квалификации государственного образца и диплом от Академии Eduson. Курс включает поддержку личного куратора в течение года, который отвечает на вопросы даже после трудоустройства. Академия также помогает с составлением резюме, оформлением портфолио и подготовкой к собеседованиям, а затем направляет резюме выпускников компаниям-партнерам.

2. SQL с 0 для анализа данных | ProductStar

https://productstar.ru/analytics-mini-course-sql-2

Курс «SQL с 0 для анализа данных» представляет собой интенсивную двухмесячную программу обучения, разработанную для тех, кто хочет освоить SQL с нуля. Обучение построено таким образом, что студенты могут самостоятельно выбирать темп прохождения материала, что делает процесс обучения более комфортным и адаптированным под индивидуальные возможности каждого.

В рамках курса студенты научатся быстро стартовать с нуля в SQL и освоят подходы к извлечению, фильтрации и сортировке данных. Программа включает в себя изучение работы с базами данных и основными программами для анализа. Помимо базовых навыков, курс охватывает и продвинутые темы: работу с регулярными выражениями, создание вложенных запросов, обработку текстовой информации и объединение таблиц.

Отличительной чертой курса является его практическая направленность. Вместо сухой теории студенты будут применять полученные знания на реальных кейсах под руководством опытных спикеров. Такой подход позволяет не только усвоить теоретический материал, но и сразу же закрепить его на практике, что значительно повышает эффективность обучения и готовит студентов к решению реальных задач в области анализа данных.

По окончании курса студенты приобретут все необходимые навыки для работы с SQL в контексте анализа данных, что откроет перед ними новые профессиональные возможности в сфере аналитики.

3. SQL и получение данных | Нетология

https://netology.ru/programs/sql-lessons#/

Курс по SQL с нуля рассчитан на тех, кто хочет научиться извлекать, обрабатывать и анализировать данные из баз данных, не имея предварительной подготовки. Программа построена так, чтобы шаг за шагом вводить слушателей в основы работы с реляционными базами данных и развивать практические навыки, которые востребованы в аналитике, разработке, маркетинге и управлении продуктами.

Участники начинают с базового синтаксиса SQL:

• учатся писать простые запросы
• выбирать нужные поля
• фильтровать данные с помощью условий WHERE
• сортировать результаты и ограничивать выборку.

Далее они переходят к работе с несколькими таблицами: осваивают объединения JOIN, подзапросы, группировки, агрегации с использованием COUNT, AVG, MAX и других функций. Знакомятся с операциями изменения данных — INSERT, UPDATE, DELETE — и принципами безопасности, связанными с их использованием. В рамках курса разбираются темы создания временных таблиц, работы с датами и текстовыми значениями, а также продвинутые приёмы аналитических запросов.

Практика встроена в каждый модуль: учащиеся выполняют задачи, приближенные к реальным кейсам из бизнеса. В конце обучения они создают собственный финальный проект на основе базы данных, демонстрируя умение решать аналитическую задачу с нуля и презентовать результат в виде отчёта. Курсы дополнены тренажёрами и проверками знаний, которые помогают закрепить материал. Выпускники получают сертификат, который подтверждает освоение навыков и может быть добавлен в резюме или профиль на карьерных платформах.

4. Продвинутый SQL | Нетология

https://netology.ru/programs/sql-for-data-analysis

Курс по продвинутому SQL в Нетологии предназначен для тех, кто уже знаком с базами данных и основами языка, и хочет углубить свои навыки для уверенной работы с аналитикой, отчётностью и сложными запросами. Программа нацелена на развитие навыков, которые востребованы у аналитиков, специалистов по продукту, BI-экспертов и разработчиков, взаимодействующих с большими массивами данных.

В рамках курса студенты учатся работать с вложенными подзапросами, оконными функциями и агрегатами, управлять сложными выборками, комбинировать фильтрации и условия с помощью операторов CASE, UNION, INTERSECT. Осваивается работа с временными таблицами, оптимизация запросов и анализ производительности. Одним из акцентов курса становится подготовка данных для визуализации: выравнивание структур, преобразование значений, подготовка сводных таблиц для передачи в Power BI, Excel или другие системы. Затрагиваются также темы прав доступа, транзакций и обеспечения корректности при одновременной работе с данными.

Программа насыщена практикой — участники решают кейсы, приближенные к задачам из продуктовой аналитики, e-commerce, логистики и финансов. Финальный проект позволяет показать умение формировать запросы под бизнес-задачи и использовать продвинутый SQL-инструментарий для анализа реальных данных. Выпускники получают сертификат и могут дополнить своё портфолио SQL-задачами, демонстрирующими знание сложных конструкций и подходов к работе с данными.

5. Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens | Нетология

https://netology.ru/programs/osnovy-raboty-s-instrumentami-dlya-analiza-dannyh#/main

Курс посвящён основам анализа данных и знакомит слушателей с ключевыми инструментами и методами, которые используются в аналитике на начальном уровне. Обучение охватывает сразу несколько технологий — SQL, Python, Power BI и Яндекс DataLens — и построено таким образом, чтобы дать практическое представление о каждом из них. Курс ориентирован на тех, кто только начинает путь в сфере анализа данных, а также на специалистов из других областей, которым необходимо научиться работать с данными в рамках своих задач.

В ходе обучения студенты узнают, как извлекать, обрабатывать и визуализировать данные. Программа начинается с базового понимания, как устроены данные и какие задачи решает аналитик. Далее слушатели учатся писать простые SQL-запросы для выборки данных из таблиц, строить визуализации в Power BI и DataLens, а также автоматизировать базовые действия с данными с помощью Python. Практические задания помогают закрепить навыки, необходимые для обработки реальных наборов данных и подготовки аналитических отчётов.

Участники курса начинают с настройки окружения, затем изучают основы SQL и выполняют упражнения на выборку и фильтрацию данных. После этого они переходят к визуализации с использованием BI-инструментов и завершают обучение введением в язык Python и библиотеку pandas, которая часто применяется для предварительной обработки данных. В завершение курса студенты готовят мини-проект, где соединяют знания из всех блоков.

Обучение проходит в онлайн-формате с доступом к платформе и обратной связью от преподавателей, а также возможностью задать вопросы по практике. Курс разработан так, чтобы за короткое время сформировать у участника представление о профессии и дать базовый навык, необходимый для старта в области аналитики.

6. SQL с нуля для анализа данных | Академия Eduson

https://eduson.academy/sql

Курс “SQL с нуля для анализа данных” от Академии Eduson представляет собой практическое онлайн-обучение, рассчитанное на 3-4 недели при нагрузке 3-5 часов в неделю. Программа направлена на освоение языка запросов SQL с фокусом на извлечение и анализ данных. Студенты получают пожизненный доступ к материалам курса и всем его обновлениям.

Программа обучения состоит из 18 уроков и 39 практических заданий, разделенных на несколько тематических блоков. В подготовительном блоке студенты знакомятся с основами SQL и базами данных, изучают различные системы управления базами данных и учатся их устанавливать. Далее следует блок по основам работы с PostgreSQL, где рассматриваются типы данных и способы подключения к базе данных через различные интерфейсы.

В основной части курса студенты осваивают написание SQL-запросов для фильтрации данных с использованием команд SELECT, WHERE, DISTINCT, EXISTS, а также учатся обрабатывать текстовые данные и информацию о дате и времени. Отдельное внимание уделяется соединению таблиц с помощью JOIN и CROSS JOIN, группировке данных и анализу бизнес-метрик. Продвинутые темы включают работу с подзапросами, временными таблицами и оконными функциями.

Завершающие блоки курса посвящены описанию структуры базы данных с помощью DDL (создание, заполнение и удаление таблиц) и подготовке данных для Excel и Power BI. По окончании обучения выпускники получают официальный диплом, который можно указать в резюме.

Курс ориентирован на начинающих аналитиков, маркетологов, продакт-менеджеров и руководителей, которые хотят научиться самостоятельно извлекать и анализировать данные без помощи сторонних специалистов. В процессе обучения студенты приобретают практические навыки:

• установки и настройки баз данных
• фильтрации данных с помощью SQL-запросов
• объединения данных из различных таблиц
• создания подзапросов и оконных функций
• управления структурой баз данных
• подготовки и импорта данных в Excel и Power BI

Обучение проходит в интерактивном формате с использованием тренажеров и кейсов, а студентам предоставляется поддержка личного куратора, который отвечает на вопросы и дает обратную связь по выполненным заданиям.

7. SQL для анализа данных | Skillbox

https://skillbox.ru/course/sql-analysis/

Курс “SQL для анализа данных” от Skillbox предназначен для тех, кто хочет научиться работать с базами данных и самостоятельно анализировать информацию. Программа разработана под руководством Ильи Мещерякова, аналитика данных в “МаксимаТелеком” с 14-летним опытом работы в телекоммуникационных компаниях.

В ходе обучения студенты осваивают язык запросов SQL с нуля и учатся применять его для решения аналитических задач. Курс начинается с базовых понятий и постепенно переходит к более сложным темам. Сначала студенты знакомятся с оператором SELECT и делают первые запросы в тестовой среде. Затем они учатся выбирать колонки из таблицы, проводить вычисления, применять фильтры для числовых и строковых полей.

Программа курса охватывает работу с различными СУБД, включая MySQL, PostgreSQL и MS SQL. Студенты изучают основные операторы SQL (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE), что позволяет им запрашивать, загружать, обновлять и удалять данные. Они также осваивают методы фильтрации, сортировки, группировки и объединения данных из разных таблиц.

Особое место в курсе занимает работа с датами и временем: студенты изучают форматы, учатся проводить операции над датой и временем в запросах, работать с условиями равенства и преобразовывать строки в дату и время. Курс также включает изучение агрегатных и оконных функций (OVER, LAG, LEAD, RANK, row_number), вложенных запросов, оператора JOIN, значения NULL и объединения с помощью UNION.

В практической части курса студенты выполняют задания, приближенные к реальным задачам: составляют запросы с использованием фильтрации, группировки и объединения данных, выгружают информацию из базы и готовят её для анализа в Excel. Они учатся подготавливать данные для сводных таблиц и графиков, объединять данные по шкале времени и использовать оператор CASE.

Обучение проходит в удобном для студентов режиме, в среднем занимая от 3 до 5 часов в неделю. Доступ к материалам курса бессрочный, что позволяет в любой момент вернуться к пройденным темам. На протяжении всего обучения студентов сопровождают кураторы – эксперты с опытом работы от 5 лет, которые проверяют задания, дают комментарии и помогают с трудными задачами.

8. SQL для анализа данных | Skypro

https://sky.pro/courses/analytics/sql

Курс “SQL для анализа данных” от Skypro предназначен для тех, кто хочет освоить востребованную профессию аналитика данных независимо от предыдущего опыта и образования. Программа разработана на основе профессии “Аналитик данных” и фокусируется на обучении работе с SQL и другими основными инструментами анализа данных.

Студенты курса осваивают навыки, необходимые для работы с базами данных и анализа информации. Они учатся прогнозировать экономические показатели бизнеса, отслеживать тренды роста или падения, формулировать гипотезы для развития на основе данных, автоматизировать обработку больших массивов информации и переводить цифры на язык бизнес-решений.

Обучение проводится опытными преподавателями – экспертами в SQL с многолетним опытом. Среди них руководители аналитических отделов крупных компаний, таких как “СберМаркет”, JetBrains, “Яндекс Практикум” и Skyeng. Это обеспечивает актуальность и практическую применимость получаемых знаний.

В процессе обучения студенты получают поддержку наставника и куратора, которые помогают разобраться в сложных темах и мотивируют не бросать учебу. После завершения курса выпускники получают диплом о профессиональной переподготовке, а также помощь в подготовке резюме и портфолио от центра карьеры.

Курс предлагает два тарифа обучения: стандартный и индивидуальный. Индивидуальный тариф включает дополнительные преимущества, такие как обучение в малых группах, более быструю проверку домашних заданий, уроки английского языка для IT-специалистов и гарантию трудоустройства.

По окончании курса выпускники могут претендовать на позиции аналитика данных, продуктового аналитика, бизнес-аналитика или финансового аналитика. Многие выпускники отмечают, что после трудоустройства им удалось значительно увеличить свой доход – в некоторых случаях на 20-70%.

Для тех, кто сомневается в выборе профессии, Skypro предлагает бесплатную консультацию с карьерным консультантом, который расскажет о профессии и ответит на вопросы. Также можно получить бесплатные материалы о карьере в IT, включая карту развития от стартовых позиций до экспертных и руководящих.

9. SQL для анализа данных | Бруноям

https://brunoyam.com/online-kursy/sql-analysis

Курс “SQL для анализа данных” от школы Бруноям предлагает двухмесячную программу обучения работе с базами данных. Это онлайн-курс с обновленной программой 2025 года, который позволяет освоить SQL для самостоятельной работы с данными без привлечения разработчиков.

Программа курса охватывает полный цикл работы с SQL: от основных понятий реляционных баз данных до сложных аналитических запросов. Студенты начинают с изучения базовых концепций — типов данных, создания таблиц и добавления информации. Затем переходят к выборке данных разной сложности: из отдельных столбцов, с присвоением новых имен, созданием вычисляемых столбцов, применением математических и логических функций. Курс включает работу с условиями выборки, логическими выражениями, операторами BETWEEN, IN и LIKE, а также сортировку данных.

Значительная часть программы посвящена групповым функциям (sum, count, min, max, avg), подзапросам (WITH, WHERE, HAVING) и практике решения сложных задач. Студенты также осваивают модификацию данных: добавление записей, изменение значений в столбцах, удаление записей и создание таблиц на основе существующих. Завершающие темы включают работу с датами, строковыми значениями и регулярными запросами.

В результате обучения выпускники курса получают навыки понимания архитектуры и структуры баз данных, написания SQL-запросов для получения данных, их обработки и фильтрации, а также применения аналитических функций SQL для изучения характеристик данных. Они также осваивают инструменты DBeaver и PostgreSQL.

Курс предлагается в трех тарифах: базовый (16 500 ₽) для самостоятельного обучения, оптимальный (27 500 ₽) с личным наставником и неограниченным доступом, и премиум (41 500 ₽) с дополнительными консультациями и проектами. Школа предоставляет возможность оплаты в рассрочку без процентов, помощь в получении налогового вычета и гарантию возврата средств в течение месяца после оплаты.

Обучение проходит на образовательной платформе школы, где студенты получают доступ к теоретическим материалам, видео-разборам, практическим заданиям и личному чату с наставником, который дает развернутую обратную связь по работам.

10. Курс по SQL для анализа данных | SkillFactory

https://skillfactory.ru/sql-dlya-analiza-dannyh 

Курс по SQL для анализа данных с нуля ориентирован на начинающих аналитиков и специалистов, которым необходимо научиться извлекать и обрабатывать данные из баз для последующего анализа. Программа подходит тем, кто никогда не работал с языком SQL, но хочет освоить востребованный навык работы с реляционными базами данных и научиться строить логически выверенные выборки и отчёты.

Обучение начинается с самых основ: студенты знакомятся с тем, как устроены базы данных, что такое таблицы, поля, ключи и связи между ними. После этого переходят к практическим навыкам — изучают синтаксис SQL, учатся формировать запросы SELECT, фильтровать данные с помощью WHERE, использовать операторы AND, OR, IN, BETWEEN. Далее идёт работа с агрегатными функциями (SUM, COUNT, AVG и др.) и группировкой данных через GROUP BY и HAVING. После этого рассматриваются соединения таблиц с использованием JOIN, включая INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, а также подзапросы и вложенные запросы. Курс завершает блок о создании представлений и базовой оптимизации запросов.

В программу также включены задания на реальных данных и практические мини-проекты, которые можно внести в портфолио. Материалы адаптированы под начинающих, и каждый этап сопровождается пошаговыми объяснениями. Формат предполагает выполнение домашних заданий и поддержку наставников, что позволяет закреплять материал и задавать вопросы по ходу обучения. В конце курса слушатели получают сертификат, подтверждающий их компетенции в SQL.

11. SQL для разработки | Яндекс Практикум

https://practicum.yandex.ru/sql-for-developers/

Курс “SQL для разработки” от Яндекс Практикума предназначен для тех, кто хочет освоить работу с базами данных и SQL-запросами. Программа курса построена таким образом, чтобы студенты постепенно погружались в мир баз данных, начиная с основ и переходя к более сложным концепциям.

В начале обучения студенты знакомятся с базовыми понятиями реляционных баз данных, изучают структуру таблиц, типы данных и основные операторы SQL. Затем они осваивают написание запросов разной сложности: от простых SELECT для выборки данных до сложных JOIN для объединения информации из нескольких таблиц. Курс также включает изучение агрегатных функций, группировки данных и подзапросов.

Во время обучения студенты получают практические навыки:

• Проектирования баз данных с учетом нормализации и оптимизации структуры
• Написания эффективных SQL-запросов для извлечения и манипуляции данными
• Создания и использования индексов для ускорения работы баз данных
• Работы с транзакциями и обеспечения целостности данных
• Оптимизации производительности запросов

Курс имеет практическую направленность, и студенты работают с реальными примерами баз данных, решают задачи, с которыми сталкиваются разработчики в повседневной работе. По окончании обучения выпускники курса могут уверенно использовать SQL в разработке приложений, анализе данных и других профессиональных задачах, требующих взаимодействия с базами данных.

12. SQL для работы с данными и аналитики | Яндекс Практикум

https://practicum.yandex.ru/sql-data-analyst/

Курс “SQL для работы с данными и аналитики” от Яндекс Практикума предназначен для начинающих и опытных аналитиков данных, маркетологов, менеджеров и экономистов, желающих освоить новые инструменты и навыки работы с данными. Программа подходит как для новичков без опыта в SQL, так и для специалистов, стремящихся структурировать имеющиеся знания.

Обучение построено на сочетании теории и большого количества практических заданий. Студенты начинают с базовых концепций SQL и постепенно переходят к более сложным темам. В продвинутой части курса изучаются оконные функции, расчет бизнес-показателей, когортный анализ и другие сложные аспекты, которые часто упускаются в других курсах.

Программа включает изучение специальных запросов для вычисления различных показателей и вывода информации. Особенно ценным компонентом курса является раздел по применению SQL в реальных бизнес-задачах. Студенты учатся делать декомпозицию задач и применять различные техники для их решения.

В процессе обучения формируется сообщество студентов и преподавателей, где можно обсудить сложные задачи, поделиться опытом или просто найти интересные знакомства. Курс регулярно обновляется: добавляются новые темы, задачи, улучшается тренажер. Также студенты получают доступ к Базе знаний с дополнительной информацией, причем этот доступ остается пожизненным.

Выпускники отмечают, что курс дает хорошие базовые знания, достаточные для трудоустройства, если работодателю требуются навыки SQL. Многие студенты успешно меняют профессию после прохождения курса, например, переходят из веб-аналитики в компании, где требуются навыки SQL. Теория, представленная в курсе, отличается полнотой и ясностью, становясь настольным справочником даже после окончания обучения.

Философия курса основана на развитии самостоятельности: преподаватели направляют студентов к правильным ответам, но не дают готовых решений, что лучше готовит к реальным рабочим ситуациям. Кураторы и наставники обеспечивают поддержку и мотивацию на протяжении всего обучения.

Курс требует серьезных временных затрат — некоторым студентам приходится тратить в два раза больше времени, чем планово отводится. Однако результат стоит усилий: выпускники отмечают, что начинают “мыслить кодами” и могут применять полученные навыки сразу после изучения соответствующих тем.

Название курса	Школа	Основные темы и навыки	Длительность
SQL-разработчик	Академия Eduson	Основы SQL, PostgreSQL, DBeaver, базовые запросы (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE), агрегирующие функции, подзапросы, оконные функции, DDL SQL, экспорт данных	3 месяца
SQL с 0 для анализа данных	ProductStar	Извлечение, фильтрация и сортировка данных, работа с базами данных, регулярные выражения, вложенные запросы, обработка текстовой информации, объединение таблиц	2 месяца
SQL и получение данных	Нетология	Базовый синтаксис SQL, работа с несколькими таблицами, объединения JOIN, подзапросы, группировки, агрегации, операции изменения данных	2 месяца
Продвинутый SQL	Нетология	Вложенные подзапросы, оконные функции, агрегаты, сложные выборки, операторы CASE, UNION, INTERSECT, временные таблицы, оптимизация запросов	Не указано
Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens	Нетология	Основы анализа данных, SQL-запросы, визуализация в Power BI и DataLens, автоматизация с Python, обработка данных с pandas	Не указано
SQL с нуля для анализа данных	Академия Eduson	Основы SQL, работа с PostgreSQL, фильтрация данных, обработка текстовых данных, соединение таблиц, группировка, подзапросы, временные таблицы, оконные функции	3-4 недели
SQL для анализа данных	Skillbox	Основы SQL, работа с различными СУБД (MySQL, PostgreSQL, MS SQL), основные операторы, фильтрация, сортировка, группировка, работа с датами и временем	Не указано
SQL для анализа данных	Skypro	Работа с базами данных, прогнозирование экономических показателей, формулирование гипотез, автоматизация обработки данных, бизнес-аналитика	Не указано
SQL для анализа данных	Бруноям	Основы реляционных баз данных, типы данных, создание таблиц, выборка данных, условия выборки, логические выражения, групповые функции, подзапросы	2 месяца
Курс по SQL для анализа данных	SkillFactory	Основы SQL, синтаксис, запросы SELECT, фильтрация данных, агрегатные функции, группировка, соединения таблиц, подзапросы, оптимизация запросов	7+ недель
SQL для разработки	Яндекс Практикум	Основы реляционных баз данных, структура таблиц, типы данных, операторы SQL, запросы разной сложности, JOIN, агрегатные функции, группировка, подзапросы	Не указано
SQL для работы с данными и аналитики	Яндекс Практикум	Базовые концепции SQL, оконные функции, расчет бизнес-показателей, когортный анализ, специальные запросы для вычисления показателей	Не указано

Сколько времени требуется для изучения SQL?

SQL считается одним из самых легких языков для изучения, и вы можете освоить его основы довольно быстро.

Базовые концепции и синтаксис SQL можно изучить за несколько недель, особенно если вы регулярно практикуетесь. Базовые курсы обычно длятся 2-3 недели, в то время как продвинутые курсы могут занимать до 6 месяцев.

Однако, чтобы стать действительно опытным в SQL, требуется постоянная практика с реальными данными и решение реальных задач. Скорость обучения также зависит от вашего предыдущего опыта программирования и того, сколько времени вы готовы уделять практике.

Какие основные темы нужно изучить в SQL?

Начните с изучения базового синтаксиса SQL, включая функции SELECT, WHERE, FROM, HAVING, ORDER BY, LIMIT и GROUP BY. Важно понимать, что порядок кода отличается от порядка выполнения. Каждый запрос требует операторов SELECT и FROM для определения столбцов, из которых вы хотите получить информацию. После освоения основ переходите к более сложным темам, таким как JOIN (объединение таблиц), подзапросы, индексы, хранимые процедуры, триггеры и оптимизация запросов. Также важно изучить концепции нормализации, первичных и внешних ключей, транзакций и свойств ACID.

Какие существуют типы курсов по SQL?

Существуют различные типы курсов SQL в зависимости от вашего текущего уровня знаний. Есть вводные курсы для начинающих без знания SQL, курсы среднего уровня для профессионалов с некоторыми знаниями SQL и продвинутые курсы для разработчиков с хорошими знаниями SQL.

Вы можете присоединиться к офлайн или онлайн программам. Популярные типы курсов SQL включают вводные курсы и курсы среднего уровня. Продвинутые курсы обучают концепциям баз данных, проектированию баз данных с помощью SQL, анализу больших данных и бизнес-аналитике.

Как выбрать подходящий курс SQL?

При выборе курса SQL учитывайте свой текущий уровень знаний и цели обучения. Наиболее эффективные ресурсы для изучения SQL — те, которые интегрируют реальные наборы данных, сценарии и лучшие практики с самого начала. Ищите курсы, которые предлагают интерактивные уроки и практические проекты, такие как курс SQL Fundamentals от Dataquest. Также полезно иметь под рукой шпаргалку по SQL, чтобы помочь вам запомнить синтаксис. Обратите внимание на отзывы других студентов и убедитесь, что курс предлагает достаточно практических заданий.

Как практиковаться в SQL?

Для практики SQL вам понадобится установить систему управления базами данных, такую как MySQL или PostgreSQL. Однако это только часть уравнения. Вам понадобятся реальные наборы данных для работы. Добавьте свои наборы данных в базу данных и практикуйтесь в манипулировании ими с помощью SQL. Kaggle — один из сайтов, где вы можете бесплатно получить тестовые данные. Цель — практиковаться с реальными данными в базе данных. В конечном итоге вы будете комфортно писать запросы и извлекать данные. Также полезно решать задачи на таких платформах, как Leetcode и Hackerrank.

Какие базы данных лучше использовать для изучения SQL?

Выберите систему управления базами данных (СУБД) и ознакомьтесь с ней. Некоторые популярные СУБД включают MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server и Oracle. Все они очень похожи, а MySQL Community Edition и PostgreSQL бесплатны. Рекомендуется начать с одной из этих двух. MySQL и PostgreSQL особенно популярны среди начинающих из-за их доступности и обширной документации. Они также широко используются в индустрии, что делает их хорошим выбором для развития навыков, которые будут востребованы на рынке труда.

Какие навыки SQL важны для собеседований?

На собеседованиях по SQL часто задают вопросы о синтаксисе и командах SQL, принципах проектирования баз данных, оптимизации запросов и конкретных инструментах или движках баз данных. Подготовьтесь к обсуждению таких тем, как операторы множеств в SQL, перекрестные соединения, выборка альтернативных записей из таблицы, различия между функциями RANK() и DENSE_RANK(), хранимые процедуры, поиск дубликатов записей, индексы, представления и таблицы. Также важно уметь решать практические задачи SQL, такие как поиск клиентов, купивших все продукты, или нахождение третьей по величине зарплаты сотрудника в таблице.

Какие существуют бесплатные ресурсы для изучения SQL?

Существует множество бесплатных ресурсов для изучения SQL. SQLCourse.com предлагает интерактивный онлайн-курс для начинающих и продвинутых программистов SQL. Помимо изучения базовых команд и синтаксиса SQL, пользователи могут практиковать эти команды через бесплатный онлайн-интерпретатор SQL. Другие популярные бесплатные ресурсы включают Codecademy, который предлагает курс по SQL для начинающих, и различные онлайн-руководства и видеоуроки. Многие из этих ресурсов предлагают интерактивные упражнения, которые помогут вам закрепить свои знания на практике.