20 курсов по аналитике данных с нуля и для продвинутых специалистов

Аналитик данных – это специалист, который собирает, обрабатывает и интерпретирует различные типы данных для принятия бизнес-решений. Он помогает компаниям оптимизировать процессы, находить новые возможности для роста и принимать решения на основе данных, а не интуиции.

Профессия аналитика данных становится одной из самых востребованных на рынке труда. Специалисты, умеющие работать с большими массивами информации и превращать их в ценные бизнес-инсайты, высоко ценятся во всех отраслях – от финансов до медицины.

Успешный аналитик данных должен владеть:

• Языками программирования (Python, R)
• Инструментами анализа данных (SQL, Excel)
• Методами статистического анализа
• Навыками визуализации данных
• Основами машинного обучения

Современный рынок образования предлагает различные варианты получения необходимых навыков: от интенсивных буткемпов до полноценных программ профессиональной переподготовки. Обучение может проходить как онлайн, так и в очном формате, что позволяет выбрать наиболее подходящий вариант с учетом текущей занятости и целей.

Профессия аналитика данных открывает широкие возможности для карьерного роста – от младшего аналитика до руководителя аналитического отдела или data science специалиста. При этом спрос на квалифицированных специалистов продолжает расти, а вместе с ним растет и уровень заработных плат.

Ниже расскажем о лучших курсах аналитика данных в России, а также ответим на часто задаваемые вопросы касательно обучения на аналитика данных.

Список курсов на аналитика данных с нуля

1. Профессия Аналитик от Productstar

https://new.productstar.ru/analytics-prof

ProductStar предлагает комплексную программу обучения профессии аналитика данных, рассчитанную на 10 месяцев (8-10 часов в неделю). Курс состоит из трех основных ступеней, охватывающих весь спектр необходимых навыков – от базовой аналитики до специализированных направлений.

В первой ступени студенты осваивают фундаментальные инструменты анализа данных, включая Google Sheets, SQL, Google Analytics и Яндекс.Метрику. Программа начинается с основ продуктовой аналитики и постепенно переходит к более сложным темам веб-аналитики и анализа мобильных приложений.

Вторая ступень посвящена продвинутым инструментам и технологиям. Студенты изучают Python, Git, системы визуализации данных (Tableau, Power BI), а также основы A/B-тестирования и математической статистики. Особое внимание уделяется работе с искусственным интеллектом, включая использование ChatGPT в аналитике.

На третьей ступени учащиеся выбирают одно из четырех направлений специализации:

• Data Scientist
• Маркетолог-аналитик
• Бизнес-аналитик
• Системный аналитик

Практическая составляющая курса включает работу над реальными проектами, создание портфолио и стажировки в компаниях-партнерах. Студенты решают актуальные бизнес-задачи, такие как построение систем сквозной аналитики, создание предиказательных моделей и разработку аналитических дашбордов.

После завершения обучения выпускники могут работать в различных направлениях аналитики – от продуктовой и веб-аналитики до финансового анализа и аналитики маркетплейсов. Начальная зарплата после курса составляет от 70 000 рублей, а после года работы может достигать 120 000 рублей. Школа сотрудничает с более чем 200 IT-компаниями и предоставляет поддержку в трудоустройстве, включая помощь в составлении резюме и подготовке к собеседованиям.

2. “Аналитик данных PRO” от SkillFactory

https://skillfactory.ru/data-analyst-pro

SkillFactory предлагает комплексную программу обучения “Аналитик данных PRO”, рассчитанную на 14 месяцев с нагрузкой 6 часов в неделю. Программа построена по принципу постепенного усложнения и разделена на три основных этапа.

Обучение начинается с фундаментальных знаний и погружения в сферу E-commerce и GameDev. Студенты осваивают Google Таблицы, основы статистики и аналитического мышления. Важной частью начального этапа является изучение SQL и работа с базами данных, что закрепляется через практические задания в специальном тренажере.

Далее студенты погружаются в программирование на Python для анализа данных, выполняя более 300 практических упражнений. Программа включает изучение библиотеки Pandas, методов визуализации и работу с API. Особое внимание уделяется анализу бизнес-моделей в сфере On-demand сервисов, где студенты учатся исследовать каналы привлечения и проводить A/B-тестирование.

На финальном этапе учащиеся выбирают одно из двух направлений – маркетинговую или продуктовую аналитику. В рамках выбранной специализации они углубляются в специфические инструменты и методологии, работают над реальными проектами и формируют профессиональное портфолио.

В течение всего обучения студенты выполняют 14 проектов с персональной обратной связью по каждому. Обучение проходит в небольших группах до 20 человек, что обеспечивает индивидуальный подход к каждому студенту. За каждым учащимся закрепляется личный координатор, помогающий решать организационные вопросы.

Преподавательский состав представлен практикующими специалистами из крупных компаний, таких как Райффайзен Банк, Газпром-Медиа и Сбер. По окончании обучения выпускники получают сертификат и диплом установленного образца.

3. “Аналитик данных” от Нетологии

https://netology.ru/programs/data-analyst

Нетология предлагает интенсивную программу обучения по направлению “Аналитик данных”, которая позволяет за 6 месяцев получить профессиональные навыки в сфере анализа и обработки информации.

Курс охватывает ключевые инструменты современного аналитика: студенты последовательно изучают статистику, язык программирования SQL, Python и систему визуализации данных Power BI. Обучение построено максимально практично – каждый модуль сопровождается реальными кейсами и проектными заданиями.

Программа имеет несколько существенных особенностей:

• Индивидуальная поддержка персонального ментора
• Выполнение тестовых заданий от реальных работодателей
• Работа над проектами с использованием актуальных бизнес-кейсов
• Гарантированное получение диплома о профессиональной переподготовке

Обучение максимально ориентировано на практику. Студенты не просто изучают теорию, а учатся применять инструменты анализа данных в реальных производственных задачах. Каждый модуль курса подкреплен практическими заданиями, которые помогают сформировать портфолио и закрепить полученные навыки.

По завершении курса выпускники получают диплом и готовы работать аналитиками в различных сферах бизнеса – от e-commerce до финансовых компаний.

4. Аналитик данных от Karpov courses

https://karpov.courses/analytics

Karpov.courses предлагает профессиональную программу обучения аналитике данных, которая выделяется высококлассным подходом к подготовке специалистов.

Курс создан практикующими аналитиками из топовых российских технологических компаний – VK и Яндекс. Это принципиально отличает программу от многих других: обучение построено на реальном производственном опыте, а не на теоретических конструкциях.

Программа рассчитана на тех, кто хочет стать профессиональным аналитиком с нуля. Наставники лично сопровождают каждого студента, помогая преодолевать сложности и формировать практические навыки. Обучение максимально приближено к реальным рабочим процессам в современных IT-компаниях.

Студенты получают не просто знания, а полноценный профессиональный инструментарий. Программа включает глубокое изучение:

• Языков программирования
• Статистических методов анализа
• Инструментов визуализации данных
• Методологии работы с большими массивами информации

Преподаватели курса аналитика данных – действующие эксперты, которые ежедневно решают сложные аналитические задачи в ведущих технологических компаниях. Они не просто делятся теорией, а передают реальный профессиональный опыт, показывая тонкости и нюансы работы аналитика.

Акцент в обучении сделан на практических проектах. Студенты работают с реальными кейсами, учатся находить нестандартные решения и развивают критическое мышление. По завершению курса каждый выпускник имеет полноценное портфолио и готов к работе в крупных компаниях.

5. “Профессия Data Analyst” от Skillbox

https://skillbox.ru/course/profession-data-analyst/

Skillbox предлагает комплексную программу обучения “Профессия Data Analyst” – интенсивный курс для тех, кто хочет стать профессиональным аналитиком данных с нуля.

Курс рассчитан на 12 месяцев и построен по принципу постепенного усложнения материала. Обучение проходит в удобном онлайн-формате с гибким графиком, что позволяет совмещать учебу с работой.

Программа имеет несколько существенных особенностей:

• Индивидуальное сопровождение куратора
• Практические задания от реальных компаний
• Возможность выбора специализации
• Помощь в трудоустройстве

Обучение разделено на три уровня:

1) Базовая подготовка включает введение в Data Science, основы математики и статистики. Студенты осваивают базовые инструменты: Python, SQL, Excel, Power BI.

2) Продвинутые навыки предполагают работу с реальными кейсами из разных отраслей – от маркетинга до финансов. Студенты учатся анализировать данные, строить графики, создавать дашборды и формулировать бизнес-гипотезы.

3) Специализация позволяет выбрать направление:

• Продуктовая аналитика
• Маркетинговая аналитика
• BI-аналитика

В течение курса студенты работают над пятью реальными проектами, включая анализ мобильного приложения СберМаркета, воронки продаж онлайн-кинотеатра и данных страховой компании. Каждый проект – это возможность пополнить портфолио и получить практический опыт.

85% выпускников находят работу в течение трех месяцев после окончания курса. Skillbox помогает в составлении резюме, подготовке к собеседованиям и даже гарантирует возврат средств, если работу не удалось найти.

Курс идеально подходит для тех, кто хочет начать карьеру в аналитике, не имея специального образования или опыта работы с данными.

6. “Аналитик данных” от ProductStar

https://new.productstar.ru/analytics-course

ProductStar предлагает курс “Аналитик данных”, который предназначен для тех, кто хочет овладеть профессией аналитика с нуля. Программа курса охватывает все ключевые аспекты работы с данными и включает как теоретические, так и практические элементы.

Основные направления обучения

1. Инструменты аналитики

Студенты изучают основные инструменты, которые необходимы для работы аналитиком данных:

• SQL – для работы с базами данных и написания запросов.
• Excel и Google Sheets – для анализа и визуализации данных.
• Python – для автоматизации процессов анализа и работы с большими объемами данных.
• Power BI и Tableau – для создания дашбордов и визуализации результатов анализа.

2. Основы статистики

Курс включает изучение основ математической статистики, что позволяет студентам понимать принципы обработки данных, проводить A/B-тестирования и строить прогнозные модели.

3. Продуктовая аналитика

Особое внимание уделяется продуктовой аналитике: студенты учатся анализировать пользовательское поведение, строить воронки продаж, оценивать метрики удержания клиентов и проводить когортный анализ.

4. Веб-аналитика

Программа также охватывает веб-аналитику, включая работу с инструментами Google Analytics и Яндекс.Метрика. Студенты учатся отслеживать поведение пользователей на веб-сайтах, анализировать источники трафика и оценивать эффективность рекламных кампаний.

Курс ориентирован на практическое применение знаний. Студенты выполняют реальные кейсы от компаний-партнеров ProductStar, что позволяет им не только закрепить теоретические знания, но и создать портфолио проектов. Практическая работа включает анализ данных в разных сферах: от маркетинга до продуктовой разработки.

Каждому студенту предоставляется ментор, который помогает в процессе обучения, дает обратную связь по выполненным заданиям и отвечает на вопросы. Также предусмотрена поддержка в трудоустройстве: ProductStar помогает составить резюме, подготовиться к собеседованиям и предоставляет доступ к вакансиям от партнерских компаний.

По окончании курса выпускники получают все необходимые навыки для работы аналитиком данных: от сбора информации до ее интерпретации и визуализации. Курс подходит как для новичков, так и для тех, кто хочет развить свои навыки в области анализа данных.

7. “Аналитик данных” от Sky.Pro

https://sky.pro/courses/analytics/data_analytics

Sky.Pro предлагает курс “Аналитик данных” – образовательную программу для тех, кто хочет освоить перспективную профессию в мире данных.

Курс разработан с пониманием, что не каждый человек изначально готов стать аналитиком. Именно поэтому Sky.Pro предлагает пройти специальный профессиональный тест, который поможет определить:

• Склонность к аналитическому мышлению
• Природные способности к работе с данными
• Потенциал для успешной карьеры в аналитике

Обучение построено максимально практично – студенты не просто изучают теорию, а работают над реальными проектами. Программа включает глубокое погружение в инструменты анализа данных, программирование и статистику.

Выпускники курса получают компетенции в:

• Работе с базами данных
• Программировании на Python
• Визуализации данных
• Статистическом анализе
• Построении бизнес-гипотез

Sky.Pro не просто обучает, но и помогает трудоустроиться. Программа включает поддержку в создании портфолио, подготовке к собеседованиям и поиске работы в сфере аналитики данных.

8. «Аналитик данных» от Яндекс.Практикум

https://practicum.yandex.ru/data-analyst/

Курс «Аналитик данных» от Яндекс.Практикум предназначен для тех, кто хочет освоить профессию аналитика данных с нуля. Программа курса охватывает все ключевые аспекты работы с данными и помогает студентам развить необходимые навыки для успешной карьеры в этой области.

Студенты изучают самые востребованные инструменты для работы с данными:

• SQL – для работы с базами данных и написания запросов.
• Python – для анализа данных, автоматизации задач и работы с большими массивами информации.
• Excel – для первичной обработки и анализа данных.
• Tableau – для визуализации данных и создания дашбордов.

Программа включает изучение основ математической статистики, что позволяет студентам уверенно работать с данными, проводить A/B-тестирования, строить гипотезы и анализировать результаты.

Одной из ключевых особенностей курса является работа над реальными проектами. Например, студенты анализируют доходы и расходы салона красоты, оценивают востребованность его услуг, а также решают задачи из других сфер бизнеса.

Курс не только обучает навыкам аналитики, но и помогает студентам подготовиться к трудоустройству. В программу включены:

• Подготовка резюме
• Написание сопроводительных писем
• Подготовка к собеседованиям
• Доступ к партнёрским вакансиям

Многие выпускники отмечают, что именно поддержка карьерного трека помогла им найти работу даже при сложных обстоятельствах (например, при переезде в другую страну).

Программа курса построена так, чтобы студенты могли сразу применять полученные знания на практике. В течение обучения они выполняют несколько проектов на реальных данных, что позволяет им сформировать портфолио и получить практический опыт работы аналитиком.

После завершения курса студенты получают все необходимые навыки для старта карьеры в аналитике данных на позиции junior data analyst. Курс подходит как для новичков без опыта в IT, так и для тех, кто хочет развить свои хардскиллы в области анализа данных.

9. «Аналитик данных» от Бруноям

https://brunoyam.com/online-kursy/data-analytics

Курс «Аналитик данных» от Бруноям рассчитан на 4 месяца интенсивного обучения и предназначен для тех, кто хочет освоить профессию аналитика данных с нуля. Программа курса включает живые онлайн-встречи, видеоматериалы и практические задания, что позволяет студентам глубоко погрузиться в профессию и получить необходимые навыки для работы.

Курс охватывает ключевые инструменты, которые используют аналитики данных:

• Python – основы программирования, работа с библиотекой Pandas для обработки данных.
• SQL – работа с базами данных, написание запросов для извлечения и анализа данных.
• Excel и Google Sheets – для первичной обработки данных и создания отчетов.
• Tableau и Power BI – визуализация данных и создание дашбордов для представления аналитических выводов.

Студенты изучают основные методы анализа данных:

• Исследовательский анализ данных (EDA) – выявление закономерностей и аномалий в данных.
• Статистический анализ – применение методов статистики для проверки гипотез и анализа выборок.
• A/B-тестирование – проведение экспериментов для оценки эффективности изменений в бизнесе.

Программа также включает более сложные темы:

• Прогнозирование – основы прогнозирующего моделирования и анализ временных рядов.
• Работа с большими данными – основы работы с большими массивами информации и этика обработки данных.

Одной из сильных сторон курса является акцент на практику. Студенты выполняют реальные проекты, которые помогут сформировать портфолио. Это включает анализ бизнес-показателей, создание визуализаций в Tableau и Power BI, а также проведение A/B-тестов.

Каждому студенту предоставляется личный наставник, который помогает справляться с трудностями в обучении. Также предусмотрена поддержка в трудоустройстве: карьерный центр Бруноям помогает составить резюме, подготовиться к собеседованиям и найти работу после завершения курса.

После окончания курса студенты смогут претендовать на позиции Junior Data Analyst с зарплатой около 75 000 рублей. Программа подходит как для новичков, так и для тех, кто хочет углубить свои знания в области аналитики данных.

10. «Аналитик данных» от Eduson Academy

https://eduson.academy/data-analyst

Курс «Аналитик данных» от Eduson Academy рассчитан на 6 месяцев и предлагает полное погружение в профессию аналитика данных с нуля. Программа курса ориентирована на практическое применение знаний и охватывает все ключевые аспекты работы с данными, что делает его подходящим как для новичков, так и для специалистов, желающих углубить свои навыки.

Студенты изучают самые востребованные инструменты в аналитике:

• SQL – для работы с базами данных и написания запросов.
• Python вместе с библиотеками Pandas и NumPy – для обработки данных, автоматизации анализа и работы с большими массивами информации.
• Power BI – для создания дашбордов и визуализации данных.
• Excel – для проведения расчетов и анализа данных на продвинутом уровне.

Программа включает изучение методов анализа данных, таких как:

• Разведочный анализ данных (EDA)
• Описательная и диагностическая аналитика
• A/B-тестирование для проверки гипотез

Студенты осваивают основы статистики, включая теорию вероятностей и применение статистических критериев для анализа выборок. Это помогает уверенно проводить анализ данных и делать обоснованные выводы.

Особое внимание уделяется маркетинговой аналитике, где студенты учатся работать с метриками, анализировать рекламные кампании и сегментировать аудиторию.

70% курса посвящено практике: студенты выполняют реальные кейсы из бизнеса, что позволяет им не только закрепить теоретические знания, но и создать портфолио из 32 бизнес-кейсов. Это помогает подготовиться к реальной работе в сфере аналитики.

Каждому студенту предоставляется личный куратор, который помогает на всех этапах обучения. Также предусмотрена помощь в трудоустройстве: Eduson Academy помогает составить резюме, подготовиться к собеседованиям и отправляет резюме выпускников в компании-партнеры (например, Сбербанк, М.Видео, МТС).

По завершении курса студенты получают удостоверение о повышении квалификации и готовы к работе на позиции Junior Data Analyst. Курс подходит для тех, кто хочет начать карьеру в аналитике данных или сменить профессию на более востребованную.

11. «Аналитик данных с нуля» от Skillbox

https://skillbox.ru/course/data-analyst/

Курс «Аналитик данных с нуля» от Skillbox — это комплексная программа обучения, которая рассчитана на тех, кто хочет освоить профессию аналитика данных с нуля и начать карьеру в этой востребованной области.

Программа курса охватывает все ключевые аспекты работы аналитика данных, начиная с базовых инструментов и заканчивая продвинутыми методами анализа. 

Студенты изучают:

• SQL для работы с базами данных: написание запросов, чтение и запись данных.
• Python и библиотеки NumPy и Pandas для обработки больших массивов данных и автоматизации рутинных задач.
• Excel и Google Таблицы для первичного анализа данных, работы с формулами и создания сводных таблиц.
• Power BI для визуализации данных и создания дашбордов.
• Основы статистики, включая методы A/B-тестирования для проверки гипотез.

Курс ориентирован на практическое применение знаний. Студенты выполняют более 30 работ по SQL, Python и другим инструментам в тренажёре, что позволяет сразу закреплять теорию на практике. Важной частью программы являются реальные кейсы из бизнеса, например:

• Анализ результатов A/B-тестирования от разработчика игр: студенты анализируют влияние внутриигровой акции на поведение пользователей.
• Создание дашбордов в Power BI, а также работа с данными в Excel и SQL.

Все эти проекты можно добавить в портфолио, что поможет при трудоустройстве.

Каждому студенту предоставляется персональный куратор, который даёт обратную связь по заданиям в течение 24 часов. Также предусмотрена поддержка карьерного центра: аудит резюме, помощь в составлении портфолио, подготовка к собеседованиям и самопрезентации.

Skillbox предлагает доступ к курсу «Трудоустройство», где студенты учатся анализировать вакансии, составлять эффективные резюме и сопроводительные письма. Также выпускники получают сертификат установленного образца по окончании курса.

Курс подходит для всех желающих освоить профессию аналитика данных независимо от возраста или уровня подготовки. Он предоставляет полный набор знаний и навыков для успешного старта карьеры в аналитике данных.

12. «Аналитик данных» от GeekBrains

https://gb.ru/geek_university/it-specialist/analyst

Курс «Аналитик данных» от GeekBrains помогает освоить профессию аналитика данных с нуля и подготовиться к работе в одной из самых востребованных сфер IT. Программа рассчитана на новичков и предлагает всестороннее обучение ключевым навыкам аналитики.

Курс охватывает все необходимые аспекты работы аналитика данных, начиная с базовых инструментов и заканчивая продвинутыми методами анализа. Студенты изучают:

• Основы Data Science: знакомство с процессом работы с данными, понимание бизнес-задач, работа с Excel.
• Python: переменные, типы данных, условия, циклы, функции, а также библиотеки для работы с данными (Pandas).
• SQL: работа с базами данных, написание запросов для получения и обработки данных.
• Power BI: визуализация данных и создание интерактивных дашбордов.
• Разведочный анализ данных: очистка данных (Data Cleaning), визуализация (Data Visualization), создание новых признаков (Feature Engineering).
• A/B-тестирование: планирование и проведение тестов для проверки гипотез.
• Продуктовая и маркетинговая аналитика: анализ метрик для оценки эффективности продуктов и маркетинговых кампаний.
• Математика и статистика: основы теории вероятностей, статистические тесты для проверки гипотез и построения моделей.

Программа курса включает выполнение реальных проектов от партнеров GeekBrains. Студенты проводят A/B-тестирования, анализируют данные пользователей, создают дашборды и решают бизнес-задачи. Это позволяет не только закрепить теоретические знания, но и собрать портфолио из практических кейсов.

Каждому студенту предоставляется наставник, который помогает в процессе обучения. Наставник проверяет домашние задания, дает обратную связь и помогает улучшить результаты. Также предусмотрена поддержка в трудоустройстве — от составления резюме до подготовки к собеседованиям.

По завершении студенты получают сертификат о прохождении обучения и готовы начать карьеру на позиции Junior Data Analyst. Курс подходит как для тех, кто только начинает свой путь в IT, так и для тех, кто хочет сменить профессию или углубить свои знания в области аналитики данных.

13. «Аналитик данных» от GeekBrains

https://gb.ru/geek_university/developer/analyst

Курс «Аналитик данных» от GeekBrains охватывает все ключевые аспекты работы аналитика данных, начиная с базовых инструментов и заканчивая продвинутыми методами анализа. 

Студенты изучают:

• SQL для работы с базами данных: написание запросов, извлечение и обработка данных.
• Python и его библиотеки (Pandas, NumPy) для обработки данных, автоматизации задач и работы с большими объемами информации.
• Power BI и Tableau для визуализации данных и создания интерактивных дашбордов.
• Математическая статистика: основы теории вероятностей, проведение A/B-тестов, проверка гипотез.
• Big Data: работа с большими данными, извлечение информации из разных источников (API, базы данных).
• Продуктовая аналитика: анализ метрик продукта, исследование клиентского опыта, оптимизация маркетинговых стратегий.

Студенты выполняют реальные проекты на основе бизнес-кейсов от партнеров курса. Примеры проектов включают:

• Прогнозирование платежеспособности клиентов банка с помощью модели кредитного риск-менеджмента.
• Создание модели для поиска дубликатов объявлений на сервисе.
• Анализ данных о заказах мебели: ассортимент товаров, каналы продаж, причины отмены заказов и влияние скидок.

Эти проекты помогают студентам не только закрепить теоретические знания, но и собрать портфолио для будущего трудоустройства.

Каждому студенту предоставляется индивидуальная поддержка наставника, который помогает в процессе обучения: проверяет домашние задания, даёт обратную связь и помогает улучшить результаты. Также курс включает карьерную поддержку — помощь в составлении резюме, подготовке к собеседованиям и поиске вакансий через партнерские компании.

В процессе обучения студенты осваивают следующие инструменты:

• Excel, Python, PyCharm, Jupyter Notebook, SQL, Power BI, Tableau, Google Analytics, Google BigQuery.
• Инструменты для работы с большими данными: Kafka, Spark, Airflow.
• Средства визуализации данных и построения отчетности.

По завершении курса студенты получают сертификат о прохождении программы и готовы начать карьеру на позиции Junior Data Analyst. Курс подходит как для тех, кто только начинает свой путь в IT, так и для тех, кто хочет сменить профессию или углубить свои знания в области аналитики данных.

14. Полный курс по анализу данных от SkillFactory

https://skillfactory.ru/data-analytics

Этот курс предназначен для тех, кто хочет освоить профессию аналитика данных с нуля. Программа обучения охватывает все ключевые аспекты работы с данными и помогает студентам развить необходимые навыки для успешной карьеры в этой области.

Основные направления обучения:

1. Инструменты анализа данных

Студенты изучают самые востребованные инструменты:

• SQL для работы с базами данных и написания запросов.
• Python — язык программирования, который используется для анализа данных, автоматизации процессов и обработки больших массивов информации.
• Power BI и Tableau — инструменты для визуализации данных и создания дашбордов.
• Excel — для обработки данных на начальных этапах и выполнения расчетов.

2. Аналитические методы

Курс включает изучение методов анализа данных:

• Разведочный анализ данных (EDA)
• Описательная и диагностическая аналитика
• A/B-тестирование для проверки гипотез

3. Математическая статистика

Студенты осваивают основы статистики, включая теорию вероятностей и применение статистических критериев для анализа выборок, что помогает уверенно проводить анализ данных.

Программа курса ориентирована на практическое применение знаний. Студенты выполняют реальные проекты, которые помогают закрепить теоретические знания и собрать портфолио. В процессе обучения студенты решают задачи из разных сфер бизнеса, таких как маркетинг, финансы и продуктовая аналитика.

Каждому студенту предоставляется ментор, который помогает на всех этапах обучения, отвечает на вопросы и дает обратную связь по выполненным заданиям. Также предусмотрена поддержка в трудоустройстве: SkillFactory помогает составить резюме, подготовиться к собеседованиям и предоставляет доступ к вакансиям от партнерских компаний.

По завершении курса студенты получают все необходимые навыки для работы аналитиком данных: от сбора информации до ее интерпретации и визуализации. Курс подходит как для новичков, так и для тех, кто хочет развить свои навыки в области анализа данных.

Дополнительные курсы для аналитиков данных

Эти образовательные программы фокусируются на прокачке навыков, которые не обязательно требуются начинающим дата-аналитикам, но будут весомым плюсом для них, или же необходимы уже практикующим аналитикам для повышения квалификации.

1. «Тренажер Power BI» от SkillFactory

https://skillfactory.ru/power-bi-analyst

Курс «Тренажер Power BI» от SkillFactory предназначен для тех, кто хочет освоить инструмент Power BI и научиться визуализировать данные для принятия бизнес-решений. Программа курса ориентирована на практическое применение знаний и подходит как для новичков, так и для специалистов, желающих углубить свои навыки работы с аналитическими инструментами.

Основные направления обучения

1. Работа с Power BI

Студенты изучают основы работы с Power BI — популярным инструментом для визуализации данных. В рамках курса они научатся:

• Создавать дашборды и отчеты.
• Подключаться к различным источникам данных.
• Обрабатывать и трансформировать данные для их дальнейшего анализа.
• Использовать функции DAX для создания сложных расчетов.

2. Визуализация данных

Одним из ключевых аспектов курса является обучение созданию наглядных и информативных визуализаций. Студенты узнают, как правильно выбирать типы графиков и диаграмм в зависимости от задач, а также как представлять данные таким образом, чтобы они были понятны широкой аудитории.

3. Интерактивные отчеты

Курс также включает создание интерактивных отчетов, которые позволяют пользователям взаимодействовать с данными в реальном времени. Это помогает более глубоко анализировать информацию и принимать обоснованные решения.

Курс построен на практике: студенты выполняют задания в тренажере Power BI, что позволяет сразу применять полученные знания на практике. В процессе обучения они создают собственные проекты, которые могут быть использованы в портфолио.

После завершения курса студенты смогут уверенно работать с Power BI, создавать дашборды, визуализировать данные и готовить отчеты для бизнеса. Курс подходит как для начинающих аналитиков, так и для тех, кто уже работает с данными и хочет освоить новый инструмент для улучшения своих навыков.

2. «Python для анализа данных» от SkillFactory

https://skillfactory.ru/python-analytics

Курс «Python для анализа данных» поможет освоить язык программирования Python с нуля и научиться применять его для анализа данных. Программа охватывает все ключевые аспекты работы с данными, начиная с основ Python и заканчивая продвинутыми методами анализа.

Основные направления обучения:

1. Основы Python

Студенты начинают с изучения основ программирования на Python. Они осваивают синтаксис языка, работу с переменными, условиями, циклами и функциями. Это позволяет уверенно использовать Python для решения аналитических задач.

2. Библиотеки для анализа данных

Курс включает изучение популярных библиотек Python, которые широко используются в аналитике:

• Pandas — для работы с табличными данными, их очистки и преобразования.
• NumPy — для выполнения математических операций и работы с многомерными массивами данных.
• Matplotlib и Seaborn — для визуализации данных, построения графиков и диаграмм.

3. Анализ данных

Студенты учатся проводить разведочный анализ данных (EDA), выявлять закономерности и аномалии в данных, а также строить гипотезы на основе полученных результатов. Важной частью курса является работа с реальными наборами данных.

4. Автоматизация процессов

Одним из ключевых навыков, который получают студенты, является автоматизация рутинных задач по обработке данных с помощью Python. Это позволяет значительно ускорить рабочие процессы и повысить их эффективность.

Курс ориентирован на практическое применение знаний. Студенты выполняют задания на основе реальных бизнес-кейсов, что помогает им не только закрепить теоретические знания, но и создать портфолио проектов, которые можно использовать при трудоустройстве.

После завершения курса студенты смогут уверенно использовать Python для анализа данных, автоматизации задач и визуализации результатов. Курс подходит как для новичков без опыта в программировании, так и для тех, кто уже работает с данными и хочет освоить новый инструмент для повышения своей квалификации.

3. “Python для анализа данных” от Нетологии

https://netology.ru/programs/python-for-analytics

Это образовательная программа, рассчитанная на 4 месяца, которая направлена на обучение основам программирования на Python с акцентом на его применение в области анализа данных. 

Программа курса включает в себя видеолекции, вебинары, практические задания и поддержку экспертов, что позволяет студентам получать как теоретические знания, так и практические навыки. Основной целью курса является подготовка специалистов, способных эффективно использовать Python для решения задач анализа данных.

В рамках обучения студенты осваивают ключевые инструменты и библиотеки Python, такие как Pandas, NumPy, Matplotlib и другие. Эти библиотеки широко применяются для обработки, анализа и визуализации данных.

Программа охватывает следующие темы:

• Основы Python: синтаксис языка, структуры данных (списки, словари, множества и т.д.), работа с файлами.
• Работа с библиотеками для анализа данных: Pandas (обработка табличных данных), NumPy (работа с многомерными массивами), Matplotlib (визуализация данных).
• Методы сбора данных: парсинг веб-страниц, работа с API.
• Основы статистики и математического анализа данных.
• Введение в машинное обучение: базовые алгоритмы и их реализация на Python.

Курс ориентирован на начинающих специалистов в области анализа данных или тех, кто хочет расширить свои знания в программировании на Python для решения аналитических задач. По завершении программы студенты получают удостоверение о повышении квалификации.

4. «SQL для анализа данных» от Skillbox

https://skillbox.ru/course/sql-analysis/

Курс «SQL для анализа данных» предназначен для тех, кто хочет научиться работать с базами данных и применять SQL для решения аналитических задач.

Программа курса построена так, чтобы студенты могли с нуля освоить язык запросов SQL и научились самостоятельно получать, анализировать и использовать данные для принятия решений. В ходе обучения студенты изучат ключевые операторы SQL, такие как SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE, которые позволят им запрашивать, загружать, обновлять и удалять данные в базах.

Также курс охватывает работу с различными базами данных, включая MySQL, PostgreSQL и MS SQL, что расширяет возможности применения полученных знаний в разных системах. Программа курса включает следующие ключевые темы:

• Основы работы с базами данных и язык запросов SQL.
• Фильтрация, сортировка и группировка данных.
• Использование агрегатных функций и объединение данных из разных таблиц с помощью операторов JOIN и UNION.
• Работа с датами и временем в SQL, включая преобразование строк в даты и проведение операций с временными значениями.
• Освоение оконных функций (OVER, LAG, LEAD, RANK) и создание партиций для более сложного анализа данных.
• Подготовка данных для сводных таблиц и графиков в Excel, что позволяет визуализировать результаты анализа.

Практическая часть курса направлена на выполнение реальных задач: студенты будут составлять запросы по заданиям заказчика, фильтровать и объединять данные, а также готовить их для дальнейшего анализа. Все задания проверяются кураторами — экспертами с многолетним опытом работы в аналитике, которые помогут улучшить проекты студентов.

По завершении курса студенты смогут уверенно работать с базами данных, извлекать из них нужную информацию и использовать её для принятия решений в бизнесе или других сферах.

5. «Аналитик BI» от Нетологии

https://netology.ru/programs/probusinessIntelligence

Курс для тех, кто хочет освоить навыки работы с бизнес-данными и научиться использовать инструменты Business Intelligence (BI) для анализа и визуализации данных. Программа длится 12 месяцев и охватывает все этапы работы BI-аналитика: от сбора данных до создания интерактивных дашбордов и презентации результатов.

В рамках курса студенты изучат ключевые BI-инструменты, такие как Power BI, SQL, Tableau, Power Query, Power Pivot и DAX. Эти технологии помогут им собирать, обрабатывать и визуализировать данные, а также создавать отчёты любой сложности. Курс также включает обучение работе с базами данных, в том числе с использованием PostgreSQL, что позволит студентам самостоятельно разворачивать базы данных и выполнять сложные запросы.

Программа курса направлена на развитие следующих навыков:

• Сбор данных из различных источников с помощью SQL.
• Обработка и анализ данных с использованием Power BI и его компонентов (Power Query, Power Pivot, DAX).
• Создание интерактивных дашбордов для анализа бизнес-метрик в реальном времени.
• Визуализация данных с помощью Tableau и других BI-инструментов.
• Формулирование гипотез, выявление инсайтов и построение сценариев роста бизнеса.
• Презентация результатов анализа и ведение переговоров с заказчиками.

Внимание уделяется и развитию soft skills: студенты научатся эффективно коммуницировать в команде, презентовать свои идеи и аргументировать решения. Важной частью обучения является работа над итоговым проектом — созданием системы учёта или дашборда для реального бизнеса.

6. «Power BI» от Нетологии

https://netology.ru/programs/power-bi

Это двухмесячная программа, направленная на обучение ключевым навыкам работы с одним из самых популярных инструментов бизнес-аналитики. Студенты осваивают полный цикл работы с данными: от их подготовки и анализа до создания визуализаций и интерактивных дашбордов. Программа включает как теоретические занятия, так и обширную практику, что позволяет учащимся сразу применять полученные знания на реальных задачах.

В ходе курса студенты познакомятся с основными этапами аналитической работы в Power BI. Они научатся:

• Подготавливать данные для анализа с помощью Power Query, выполняя преобразования таблиц и столбцов.
• Строить и настраивать модели данных, включая вычисления в этих моделях.
• Создавать визуализации для представления результатов анализа, используя различные графики и диаграммы.
• Разрабатывать интерактивные отчёты и дашборды, которые помогут бизнесу принимать решения на основе данных.
• Публиковать отчёты в сервисе Power BI для совместной работы с командами.

Программа курса состоит из 18 часов теории и 52 часов практики. Студенты будут выполнять задания, такие как создание дашбордов для отдела продаж или построение аналитической модели рекламной кампании. Итоговая работа включает решение реальной бизнес-задачи на основе данных сети ресторанов быстрого питания: от подготовки данных до их визуализации.

Обучение проходит в формате видеолекций, вебинаров и практических заданий с доступом к материалам через личный кабинет.

Часто задаваемые вопросы по обучению на аналитика данных

Кто такой аналитик данных и чем он занимается?

Аналитик данных — это специалист, который собирает, обрабатывает, анализирует и интерпретирует данные для решения бизнес-задач. В его обязанности входит работа с большими объемами информации, выявление закономерностей и представление результатов в виде отчетов или визуализаций. Аналитики помогают компаниям принимать обоснованные решения на основе данных, что делает их работу крайне востребованной в различных сферах: от маркетинга и финансов до IT и здравоохранения.

Какие навыки нужны для старта в профессии аналитика данных?

Для начала карьеры в аналитике данных необходимо обладать базовыми навыками работы с таблицами (например, в Excel или Google Sheets), уметь строить сводные таблицы и использовать формулы. Также важно знание SQL для работы с базами данных и хотя бы одного языка программирования, чаще всего Python или R. Не менее важны знания по статистике и основам математики, поскольку они лежат в основе анализа данных. Для визуализации результатов полезно освоить BI-инструменты вроде Power BI или Tableau.

Нужен ли опыт программирования для обучения на аналитику данных?

Хотя программирование не всегда является обязательным требованием для начального уровня аналитиков данных, знание языков вроде Python или SQL значительно расширяет возможности работы с данными. Эти языки позволяют автоматизировать процессы обработки данных, писать сложные запросы к базам данных и создавать модели для анализа. Многие курсы включают обучение основам программирования, чтобы студенты могли уверенно применять его в своей работе.

Как выбрать подходящий курс по аналитике данных?

Выбор курса зависит от вашего уровня подготовки и целей. Если вы новичок, лучше выбирать программы для начинающих, которые охватывают базовые навыки: работу с таблицами, основы SQL и Python, статистику и визуализацию данных. Если же у вас уже есть опыт работы с данными, стоит обратить внимание на более продвинутые курсы, которые углубляют знания в области машинного обучения или сложных методов анализа. Важно также учитывать формат обучения (онлайн или офлайн), длительность курса и наличие практических заданий.

Сколько времени занимает обучение на аналитика данных?

Длительность курсов варьируется: от интенсивных программ на несколько месяцев до более продолжительных курсов, рассчитанных на год или больше. Например, краткосрочные программы могут длиться 3-4 месяца при условии ежедневных занятий по несколько часов. Более углубленные курсы могут занимать до 12 месяцев с учетом выполнения практических проектов и итоговой аттестации.

Можно ли совмещать обучение с работой?

Большинство онлайн-курсов по аналитике данных разработаны таким образом, чтобы их можно было совмещать с основной работой. Занятия часто проходят в вечернее время или доступны в записи, что позволяет учиться в удобном темпе. Однако стоит учитывать нагрузку: некоторые курсы требуют выполнения практических заданий, которые могут занимать значительное время.

Какую поддержку предоставляют курсы во время обучения?

Многие образовательные платформы предлагают студентам поддержку кураторов и менторов — специалистов из индустрии, которые помогают разбирать сложные темы и проверяют задания. Также часто доступны вебинары с экспертами и чаты для общения с другими студентами. Некоторые курсы предоставляют доступ к карьерным консультантам, которые помогают составить резюме и подготовиться к собеседованиям.

Какие перспективы трудоустройства после завершения курса?

Аналитики данных востребованы во многих сферах бизнеса, поэтому выпускники курсов могут рассчитывать на хорошие перспективы трудоустройства. Многие образовательные платформы сотрудничают с компаниями-партнерами и помогают студентам найти первые проекты через стажировки или вакансии начального уровня. Также важно наличие портфолио — многие курсы включают выполнение реальных проектов, которые можно использовать при поиске работы.

Можно ли начать работать аналитиком данных без высшего образования?

Высшее образование не является обязательным требованием для работы аналитиком данных. Многие специалисты начинают карьеру после прохождения онлайн-курсов или самостоятельного изучения материалов. Однако наличие диплома может быть преимуществом при поиске работы в крупных компаниях или при желании занять более высокие позиции в будущем.

Насколько важна математика для работы аналитиком данных?

Математика играет ключевую роль в работе аналитика данных, особенно когда речь идет о статистическом анализе и построении моделей прогнозирования. Однако для начального уровня достаточно базовых знаний по математике и статистике — многие курсы включают вводные модули по этим темам. Более глубокие математические знания потребуются тем, кто планирует развиваться в направлении Data Science или машинного обучения.

Сколько зарабатывают аналитики данных?

Зарплата аналитиков данных зависит от уровня опыта и региона работы. Начинающие специалисты могут рассчитывать на зарплату около 100-150 тысяч рублей в месяц в крупных городах России. С ростом опыта доход может увеличиваться до 300 тысяч рублей и выше на позициях среднего или старшего уровня (middle/senior).