Google приняла решение отложить запуск своей многообещающей модели искусственного интеллекта Gemini, которая рассматривается как конкурент модели GPT-4 от OpenAI. По информации от The Information, запуск, запланированный на следующую неделю в Калифорнии, Нью-Йорке и Вашингтоне, перенесен на январь следующего года. Решение об отложении принял лично генеральный директор Google Сундар Пичаи.
Основной причиной задержки стало обнаружение инженерами Google, что Gemini менее эффективно отвечает на запросы на неанглийских языках. Хотя Gemini достигла уровня GPT-4 в некоторых аспектах, она все еще нуждается в улучшениях в области многоязычности. Меньшие версии Gemini уже проходят тестирование, в то время как большая модель Gemini все еще находится в разработке.
Запуск Gemini считается одним из самых важных продуктовых запусков в истории Google. Эта ИИ-модель призвана доказать, что Google может не только догнать OpenAI, но и превзойти его, открывая путь к новому интернету, где поток информации переходит от традиционного поиска к чат-ботам.
Успех Gemini также будет сигналом для индустрии о том, что GPT-4 от OpenAI еще не является эталоном во всем, и что основная технология Transformer и принцип масштабирования (больше данных, больше обучения) все еще предлагают простор для значительных улучшений.
Доступ к данным и вычислительным ресурсам должен был дать Google преимущество над OpenAI, но до сих пор это не сработало, отчасти из-за партнерства Microsoft с OpenAI. С марта 2023 года ни одна компания, будь то крупный технологический гигант или инновационный стартап, не смогла выпустить модель, сравнимую с GPT-4. Вместо этого рынок заполнен языковыми моделями на уровне GPT-3.5, стандарт, который теперь кажется легко достижимым.
Тот факт, что GPT-4 настолько более продвинут, вероятно, связан с его более крупной, более сложной и более дорогой архитектурой. GPT-4 использует множество связанных ИИ-моделей (Mixture of Experts) вместо одной большой модели. Предполагается, что Google Gemini основана на том же концепте.
Сложная архитектура также влечет за собой высокие затраты на вывод, что, вероятно, является причиной того, почему OpenAI пытается снизить цены с моделями, такими как GPT-4 Turbo, даже если это означает некоторую потерю качества.