OpenAI представляет возможность точной настройки для GPT-3.5 Turbo и GPT-4

OpenAI, известный своими мощными языковыми моделями, объявил о возможности точной настройки (fine tuning) своих моделей, включая GPT-3.5 Turbo и GPT-4. Это позволит разработчикам адаптировать модели под конкретные задачи и масштабно развертывать их. Целью такого шага является сокращение разрыва между возможностями искусственного интеллекта и реальными приложениями, что открывает двери к новой эре специализированных взаимодействий с AI.

В ходе ранних тестов модель GPT-3.5 Turbo показала, что может не только соответствовать, но и превосходить базовую модель GPT-4 в выполнении некоторых узкоспециализированных задач. Важно отметить, что все данные, передаваемые через API для точной настройки, остаются собственностью клиента, что гарантирует безопасность конфиденциальной информации.

Среди возможностей точной настройки можно выделить:

• Улучшенное управление: разработчики могут настраивать модели так, чтобы они более точно следовали инструкциям. Например, если компания хочет получать ответы только на определенном языке, она может гарантировать, что модель всегда будет отвечать на этом языке.
• Надежное форматирование вывода: для некоторых приложений, таких как автозавершение кода, важно, чтобы ответы AI были правильно отформатированы. Точная настройка улучшает способность модели генерировать правильно отформатированные ответы.
• Индивидуальный тон: компании могут настраивать тон ответов модели в соответствии со стилем своего бренда.

Одним из значительных преимуществ GPT-3.5 Turbo является увеличенная емкость обработки токенов. Теперь модель может обрабатывать до 4 тыс. токенов, что в два раза больше, чем у предыдущих моделей. Это позволяет разработчикам оптимизировать размеры запросов, ускоряя вызовы API и сокращая затраты.

OpenAI также планирует в ближайшие месяцы добавить поддержку функций вызова и версии gpt-3.5-turbo-16k. Процесс точной настройки включает в себя несколько этапов, начиная с подготовки данных и заканчивая использованием настроенной модели в продакшене. Кроме того, OpenAI работает над пользовательским интерфейсом для упрощения управления задачами точной настройки.

Что касается стоимости, то она состоит из двух компонентов: начальной стоимости обучения и стоимости использования. Стоимость обучения составляет $0,008 за 1 тыс. токенов, стоимость ввода – $0,012 за 1 тыс. токенов, а стоимость вывода – $0,016 за 1 тыс. токенов.

Наконец, было объявлено о введении обновленных моделей GPT-3 – babbage-002 и davinci-002. Эти новые модели заменяют существующие и предоставляют дополнительные возможности для точной настройки.

Эти последние новости подчеркивают стремление OpenAI создавать решения на основе искусственного интеллекта, которые могут быть адаптированы для удовлетворения уникальных потребностей бизнеса и разработчиков.